package com.sise.DP;

/**
 *  121. 买卖股票的最佳时机
 *
 *  给定一个数组 prices ，它的第i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 *  你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *  返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 *
 *  输入：[7,1,5,3,6,4]
 *  输出：5
 *  解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 *
 *      动态规划：
 *          前 i 天的最大收益 = Math.max( 前 i-1 天的最大收益， 第 i 天的价格 - 前 i 天中的最低价格 )
 *
 *          这道题中有 买入(比较得到最低价) 和 卖出(状态转移)，其实并不用管，本质求的是数组中的 差值
 */
public class _121_maxProfit {

    /**
     *      DP解法：
     *      1、记录【今天之前买入的最小值】
     *      2、计算【今天之前最小值买入，今天卖出的获利】，也即【今天卖出的最大获利】
     *      3、比较【每天的最大获利】，取最大值即可
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length <= 1) {
            return 0;
        }
        int min = prices[0];
        int max = 0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++){
            // 假设今天卖出 - 以往的最小值。再与 max 进行比较
            max = Math.max(max, prices[i] - min);

            // 比较今天卖出的值 与 历史最小值
            min = Math.min(min, prices[i]);
        }
        return max;
    }


    /**
     *      暴力解法：
     */
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        if (len < 2) {
            return 0;
        }

        // 有可能不发生交易，因此结果集的初始值设置为 0
        int res = 0;

        // 枚举所有发生一次交易的股价差
        for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                res = Math.max(res, prices[j] - prices[i]);
            }
        }
        return res;
    }

}
